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天津多元检验与A/B检验的关键区别

天津多元检验与A/B检验的关键区别

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详细介绍
在你的市场营销中,你可以测试的东西似乎无穷无尽——转化率、提供就业机会,甚至哪一个标题表现更好。

您可以运行的测试类型也没有尽头,但有两个参与者占据了中心舞台:A/B和多元测试。但是他们之间有很大的区别吗?如果我选错了,结果会受到影响吗?

是的,两者之间存在差异,是的,您的结果将受到影响。不过,不要害怕;在这篇文章中,我们将分解A/B测试和多元测试之间的差异,并准确地告诉您何时使用它们,这样您的测试运行顺利,您的入站营销可以从非常好地工作到惊人地好。

多元测试与A/B测试虽然A/B测试可以让营销人员了解网站或内容的哪些主要格式最吸引人,但多元测试可以让他们通过向受众展示多个独特的变化来分区哪些特定页面元素最吸引人。

关键区别在于A/B测试侧重于两个变量,而多变量是2+变量。由于两种测试之间的差异可以直观地看到,让我们看一个例子。

多元与A/B测试示例

在上图中,A/B测试只是相同测试的两个不同版本,有微小的变化,而多元测试查看页面上不同位置的多个不同页面元素(变量)。

鉴于它们之间的差异,让我们进一步了解每种测试,以及在营销中何时利用每种测试。

什么是A/B测试?在执行A/B测试时,创建一个网页的两个不同版本,并平均分配流量,以查看哪个性能更好。下图是A/B测试的示例。

A/B测试通常使用两个不同的变量来完成,但有A/B/C测试可以测试三个不同的网页版本,有A/B/C/D测试可以测试四个不同的网页版本,那么,您就明白了。在A/B测试中,你可以在每页之间更改你想要的任何变量,为你的测试创建两个不同的页面是测试的更佳实践。

何时使用A/B测试何时使用A/B测试当您想要测试两个特定的设计,并且想要快速获得有意义的结果时。如果你的网站没有太多流量,因为你只测试了两个变量,所以不需要重要的数据,那么这也是正确的选择方法。

A/B测试的优势和局限A/B测试的优势A/B测试的局限A/B测试的局限性更少的变量,因此数据更容易跟踪,并且您可以真正了解哪些有效,哪些无效。重点是两个单一变量,因此测试结果高度集中,不可概括。你可以快速获得结果

什么是多元测试?一项多元测试向受众展示页面上不同元素的不同变化(CTA位置、文本位置、图像等),以了解哪些方面最吸引用户。

当您执行多变量测试时,您并不是像a/B测试那样简单地测试不同版本的网页。通过这个过程,您将了解页面上的哪些元素在实现页面目标方面起着最重要的作用。

多元测试更复杂,最适合更的营销测试人员,因为它测试多个变量以及它们如何相互作用,为网站访问者提供更多可能的组合体验。

何时使用多元测试仅在网站流量较大时使用多元测试。如果你确实有很多网站流量,下面的用例是如果你有包含几个不同元素的页面,并且你想了解如果你对页面上的功能进行了重大更改会发生什么,

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